3月11日上午，閩南師范大學碩士生導師，計算機學院院長助理林耀進博士應邀來我校計算機與信息學院進行學術交流，并在稼先樓南一樓學術研討室作了題為“多標記特征選擇算法研究”的學術報告，報告會由計算機與信息學院院長蘇本躍教授主持，學院部分老師和全體研究生同學參加了報告會。

多標記學習是機器學習、模式識別等研究領域的一個熱點研究方向，但多標記數據往往會呈現出多標記性與高維性等特征，使傳統的數據分析理論，方法與技術面臨嚴峻挑戰。針對這些問題，林耀進博士從研究背景、靜態環境下的多標記特征選擇和動態環境下的多標記特征選擇進行闡述。在靜態環境下，定義了多標記環境下樣本分類間隔的計算方式，基于領域互信息構建一個度量候選特征質量的優化目標函數，從而實現多粒度認知下的多標記特征選擇；林博士以“病人看病”為例子來介紹什么是動態的標記，為實現流標記下的多標記特征選擇；林博士詳細介紹了如何構建一個以特征的最終排序和每次流進標記所誘導的特征排序之間的距離最小為目標的優化函數。

林耀進博士的報告內容豐富，圖文并茂，深入淺出，會場學術氛圍濃厚。與會老師和研究生同學從中頗受啟發，紛紛表示要將林博士報告中有關多標記特征選擇算法的研究內容和方法與自己的研究方向進行結合，拓寬研究思路。報告會結束后，與會人員還就當前機器學習、深度學習等研究領域中一些熱點問題和林博士進行了交流和探討。11號下午，林耀進博士還和計算機與信息學院程玉勝教授團隊人員進行了小組研討，并在研討會間隙參觀了安徽省智能感知與計算重點實驗室。（計算機與信息學院）