11月27日下午，電子工程與智能制造學(xué)院劉全金教授在稼先樓北302為該院“電子信息卓越工程師班”和部分電子信息專(zhuān)業(yè)畢業(yè)班同學(xué)作了題為“深度學(xué)習(xí)在圖像識(shí)別中的應(yīng)用”的學(xué)術(shù)報(bào)告。

劉全金教授首先介紹了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的區(qū)別，然后介紹了圖像分類(lèi)和圖像識(shí)別的區(qū)別，重點(diǎn)闡述了Faster R-CNN算法的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)及其在圖像識(shí)別中的應(yīng)用。最后，簡(jiǎn)單介紹了YOLO算法的基本功能。報(bào)告現(xiàn)場(chǎng)演示運(yùn)行了圖像識(shí)別程序，鼓勵(lì)同學(xué)們利用課余時(shí)間學(xué)習(xí)編寫(xiě)深度學(xué)習(xí)相關(guān)算法程序，提升專(zhuān)業(yè)技能，拓展就業(yè)面。

在交流環(huán)節(jié)，劉全金教授悉心回答了參會(huì)學(xué)生的提問(wèn)，現(xiàn)場(chǎng)討論熱烈。大家紛紛表示劉全金教授的報(bào)告內(nèi)容豐富，深入淺出，受益匪淺，讓同學(xué)們了解了深度學(xué)習(xí)及其在圖像識(shí)別中的應(yīng)用，拓寬了同學(xué)們的視野。（撰稿:黃忠攝影:黃忠審核:江善和）