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計算機(jī)與信息學(xué)院黃玉龍博士作“MapReduce大數(shù)據(jù)處理模型及應(yīng)用”學(xué)術(shù)講座

發(fā)布單位: 發(fā)布日期:2016-06-20
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6月15日下午,計算機(jī)與信息學(xué)院黃玉龍博士在龍山校區(qū)A樓103教室作了一場題為“MapReduce大數(shù)據(jù)處理模型及應(yīng)用”的專題學(xué)術(shù)講座。計算機(jī)與信息學(xué)院物聯(lián)網(wǎng)工程專業(yè)2015級全體同學(xué)聆聽了報告。

講座通過美國著名未來學(xué)者阿爾文.托夫勒編寫的《第三次浪潮》一書引出了大數(shù)據(jù)概念以及大數(shù)據(jù)時代的基本特征。在此基礎(chǔ)上,進(jìn)一步介紹大數(shù)據(jù)的4V特性以及與物聯(lián)網(wǎng)之間的關(guān)聯(lián)關(guān)系。作一類大數(shù)據(jù)處理的重要平臺,Hadoop得到了非常廣泛的應(yīng)用。為此,講座還簡要介紹了Hadoop生態(tài)圈的體系結(jié)構(gòu)以及 MapReduce分布式并行計算模型在大數(shù)據(jù)處理中的重要地位。最后,通過在Hadoop平臺上演示一個具體實(shí)例--WordCount的方式對MapReduce模型的架構(gòu)、執(zhí)行流程進(jìn)行了重點(diǎn)分析。

通過這場講座,同學(xué)們更好了解了什么是大數(shù)據(jù)、大數(shù)據(jù)與物聯(lián)網(wǎng)之間的關(guān)系如何,如何利用編寫基于MapReduce模型的大數(shù)據(jù)處理算法,從而開拓了視野,激發(fā)了同學(xué)們對專業(yè)知識的學(xué)習(xí)興趣。黃博士的報告理論與實(shí)踐相結(jié)合、通俗易懂,信息量大,現(xiàn)場氣氛活躍。講座結(jié)束后,黃博士還就hadoop平臺以及MapReduce模型的具體應(yīng)用領(lǐng)域與同學(xué)們進(jìn)行了深入交流。(計算機(jī)與信息學(xué)院)

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