近日，據(jù)科睿唯安基本科學(xué)指標(biāo)數(shù)據(jù)庫ESI（Essential Science Indicators）最新數(shù)據(jù)顯示，數(shù)理學(xué)院張海教授團(tuán)隊在《Communications in Nonlinear Science and Numerical Simulation》期刊上發(fā)表的研究論文“Novel order-dependent passivity conditions of fractional generalized Cohen-Grossberg neural networks with proportional delays”（在線發(fā)表日期：2023年2月）被ESI數(shù)據(jù)庫遴選為高被引論文。《Communications in Nonlinear Science and Numerical Simulation》是國際ESI數(shù)學(xué)跨學(xué)科應(yīng)用領(lǐng)域著名學(xué)術(shù)期刊，最新影響因子IF=3.9，為JCR一區(qū)期刊，中科院二區(qū)TOP期刊。

根據(jù)ESI數(shù)據(jù)，截止2024年2月，基于對應(yīng)領(lǐng)域和出版年的高被引閾值，該論文被引頻次為9次。該論文深入研究了具有比例延遲的分?jǐn)?shù)階廣義Cohen–Grossberg神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的無源性，特別是利用Lipschitz條件的兩種形式用于激活函數(shù)。通過利用Schur補引理、Lyapunov–Krasovskii泛函方法和Cauchy矩陣不等式給出的條件被導(dǎo)出為線性矩陣不等式形式，并揭示了無源性條件與比例因子和系統(tǒng)的階數(shù)有關(guān)。

據(jù)悉，ESI是基本科學(xué)指標(biāo)數(shù)據(jù)庫（Essential Science Indicators）的簡稱，由世界著名的學(xué)術(shù)信息出版機構(gòu)湯森路透公司（Thomson Reuters）于2001年推出的衡量科學(xué)研究績效、跟蹤科學(xué)發(fā)展趨勢的基本分析評價工具。ESI高被引論文（Highly Cited Paper）是指近10年內(nèi)發(fā)表且被引次數(shù)排在相應(yīng)學(xué)科領(lǐng)域全球前1%以內(nèi)的論文。數(shù)理學(xué)院張海教授團(tuán)隊目前已入選兩篇ESI高被引論文，不僅科學(xué)地反映了論文研究成果的國際影響力，同時也是數(shù)理學(xué)院在高端成果培育上取得的重要突破。（撰稿：張瑋瑋；編輯：張婷婷 審核：伍代勇 王惠）